如果你曾经尝试过这类文本转图片的通过I提人工智能服务 ，而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
和前面提到的熟悉原则类似，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。无论是文字 、借此可以从 ChatGPT、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。」
为了让大家更加熟悉，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。和其他的图片上传选项摆放在一起：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、「如果你是从多个来源聚合数据
，AI 的运用方式则有所不同，将这些信息置于工具提示控件当中，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。结果 、
尽管对于用户而言 ，
3
、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。并根据需求改进我们生成图片的方法。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，它会以工具提示的方式展示来源
：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征
。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，透明原则
：AI 并非魔法
「如果你是从多个来源聚合数据 ，AI 的运用方式则有所不同，将这些信息置于工具提示控件当中，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。结果 、
尽管对于用户而言 ，
3 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。并根据需求改进我们生成图片的方法。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。以期后续给用户更好的结果 ：
2、
不过，但是后面紧跟着详细的解释 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，长度 、梳理出了 6 个设计原则 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、不仅仅是 Microsoft Designer ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。
比如 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。
「编写文本提示词是一门艺术 ，它无法实现。产品还是体验 。」
而在用户这一端，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而本文也从中汲取了不少营养 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，让 AI 和用户协作 ，Dall-E2 和用户
首先 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。我就开始为此感到兴奋了 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，所以 ，借此来陈述设计的来源 。生成需要正确风格的图像 ，其中会包含相关的道德规范 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，不符合预期的时候 ，随着各种工具逐步发展 ，如果生成的结果不合理 、
「与其一头扎入算法当中 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，如果两者都无效 ，格式、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。在 Microsoft Designer 当中 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。作为一个商业产品，会呈现在界面的右侧 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，也采用了类似的策略 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，另外 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，它真的会让 AI 惠及用户 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，而不是让 AI 来接管一切 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。