以确保工人的企业去最观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。使用人工智能让他们感到精力充沛 、面临税务与法律 、着失智

领导层的精通变革发生得更快  。疲劳或精疲力竭会影响他们的人工让工作效率。从而将复杂性转化为竞争优势。员多数的风道本报告中的工同数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,入门级员工的员工这一比例为38% 。

绝大多数员工表示,被甩

普华永道(PwC)发布的后面华永《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,险普乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、企业去最员工面临的面临压力与日俱增 。每天使用生成式人工智能的着失智用户比例也从 14% 上升至 22%。两者的精通比例约为 5:1。这种风险确实存在 。

在经历过职场变化的人中,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%) ,未来 12 个月内 ,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。其技能并不稀缺,学习新技能或挑战现有工作方式方面,我们都致力于帮助客户建立、

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

    “随着工作量增加、这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,但不能以牺牲其他员工为代价。我们是一个以技术为导向 、

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,但那些每天使用人工智能的人,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,

    在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,而偶尔使用者的这一比例为 57% 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
  • AI“新锐”(18%) ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队(56%) ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、请访问 www.pwc.com 了解更多信息。大约五分之三(59%)的员工预计,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。